Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario

Ubicación
Peru
Salario
USD 10,000–33,600 / año
Fecha de publicación
Publicada el 29 de octubre de 2026
Full-time

Sobre la vacante

Buscamos un/a Senior AI Engineer para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario. La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción. Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura. Funciones: Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA. Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial. Desarrollar e integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales. Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial. Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA. Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad. Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como Canary, A/B, Shadow Mode y rollback. Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo de las soluciones de IA. Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción. Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados al uso de IA. Aplicar prácticas de Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos. Monitorear métricas relacionadas con alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción. Trabajar de manera colaborativa con equipos de Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio. Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA. Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción. Requisitos técnicos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines. Experiencia Senior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa. Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA. Dominio de Python. Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos. Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs. Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock. Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes. Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes. Conocimientos de MLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo. Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas. Deseable: Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y a escala. Experiencia en sector bancario, financiero o ambientes regulados. Experiencia con evaluación de LLMs, Shadow Mode, métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness. Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA. Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura. Stack principal: Python | LLMs | Generative AI | RAG | AI Agents | Prompt Engineering | APIs | LangChain | OpenAI / Azure AI / AWS Bedrock | Cloud | Docker | Kubernetes | MLOps / LLMOps En Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: 📈 Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional. Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías. Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos. 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