LT Data Integration Engineer + Inglés

Ubicación
Buenos Aires, Autonomous City of Buenos Aires, Argentina
Fecha de publicación
Publicada el 2 de julio de 2026
Full-time

Sobre la vacante

LT Data Integration Engineer En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot. Responsabilidades * Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass (CMI). * Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake. * Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración. * Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos. * Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios. * Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines. * Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento. * Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración. CONOCIMIENTOS TÉCNICOS * Informatica IDMC * Cloud Data Integration (CDI). * Mapping Designer. * SQL ELT con Pushdown Optimization. * Taskflows. * Mapping Partitioning. * Dynamic Mappings. * Parameterización. * File Listeners. * Intelligent Structure Models. * Performance Tuning. * Cloud Mass (CMI): * Mass Databases (CDC). * Files. * Applications. * Streaming. * Cloud Application Integration (CAI). * Administración de Secure Agents y Runtime Environments. * Migración de PowerCenter a IDMC. Databricks * Integración de IDMC con Databricks Lakehouse. * Delta Lake. * Databricks SQL. * Databricks Connector (Partner Connect). * Conocimiento de Unity Catalog. * Orquestación de procesos parametrizados. Desarrollo asistido por IA * Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot. * Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable). Cloud Azure * Azure Data Factory (ADF). * Azure Data Lake Storage Gen2. * Azure Key Vault. * Azure Databricks. AWS * Glue. * S3. * Step Functions. * Redshift. * Athena. * EventBridge. Deseable GCP * BigQuery. * Cloud Composer. Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD * Terraform. * CloudFormation. * GitHub o Bitbucket. * Jenkins. Bases de datos * SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL). * Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB. * Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Otros Requisitos * Inglés B2+ o C1 (indispensable). * Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC. * Experiencia implementando soluciones sobre Databricks. * Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP). Certificaciones * Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida) * Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable) * Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable) * Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable) * Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable) * AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable) Condiciones de la posición * Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM * Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile) * Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.