Data Scientist
- Ubicación
- Worldwide
- Fecha de publicación
- Publicada el 1 de octubre de 2025
Sobre la vacante
Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral. Manejo de Python, SQL y Git. Conocimiento de bases de datos relacionales Conocimiento de: Procesamiento de datos (ETL) Machine Learning Feature engineering, reducción de dimensiones Estadística y analítica avanzada Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente. Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos. Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros. Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses. Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal. Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente. Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito. Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico). Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos. Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico). Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)...y más!