AI Engineer

Ubicación
Worldwide
Fecha de publicación
Publicada el 3 de noviembre de 2026
Machine Learning & AI

Sobre la vacante

TypeScript: experiencia sólida desarrollando software listo para producción. Agentes de IA y sistemas multiagente: experiencia práctica construyendo y orquestando sistemas basados en LLM en producción, incluyendo roles, coordinación, transferencia entre agentes, uso de herramientas, memoria y gestión de contexto. Frameworks y proveedores de IA: experiencia con Vercel AI SDK e integración de distintos proveedores de LLM, con criterio para seleccionar las herramientas y modelos adecuados. Arquitectura e integración de sistemas: experiencia integrando APIs, bases de datos y código existente, incluyendo implementación de RAG. Streaming y baja latencia: experiencia desarrollando aplicaciones de IA en tiempo real o con respuestas en streaming. Evaluación y calidad de IA: experiencia creando datasets de prueba, sistemas de scoring y pruebas de regresión para evaluar la calidad y confiabilidad de los agentes. Observabilidad y depuración: experiencia con tracing, logs estructurados y monitoreo de coste, latencia y calidad de las respuestas. Seguridad en sistemas de IA: conocimiento de riesgos y medidas de protección para aplicaciones basadas en agentes autónomos. Diseñar y desarrollar sistemas de orquestación multiagente, definiendo roles, herramientas, memoria y lógica de transferencia entre agentes. Contribuir al desarrollo de agentes de voz y llamadas, optimizando el streaming, la latencia y la fluidez de las conversaciones en tiempo real. Gestionar el ciclo de vida completo de las funcionalidades de IA: diseño de prompts y arquitectura, integración con APIs y fuentes de datos, pruebas, despliegue y monitorización. Desarrollar y mantener pipelines de evaluación de IA, incluyendo datasets, sistemas de puntuación automatizada y evaluaciones mediante LLM-as-a-judge. Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs estructurados, trazabilidad de decisiones y llamadas a herramientas, y métricas de coste, latencia y precisión. Depurar y resolver problemas de comportamiento de agentes en producción a través de canales conversacionales. Mejorar la fiabilidad y seguridad de los agentes, incorporando controles para sistemas autónomos que ejecutan acciones y toman decisiones. Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para integrar los agentes en los flujos de trabajo existentes sin afectar la aplicación principal. Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel Vacaciones y feriados Flexibilidad y autonomía Pago USD Trabajo remoto - Latam